在matlab中如何进行协方差的计算

柠檬 2019-04-28 20:09 评论( 12 ) 浏览( 1408 )

麻烦大家

198****0858

不太明白
2019-07-20 19:43:27

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178****8736

来了解一下你们的谢谢分享
2019-05-13 21:46:59

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178****6352

现在不是很明白，希望参考完你们的可以了解透彻
2019-05-13 21:24:06

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138****7756

这个问题我也不是很明白
2019-05-13 19:56:25

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178****8505

>> x=rand(1,5); >> y=2*rand(1,5); >> cov(x,y) %计算协方差 ans = 0.1079 -0.0225 -0.0225 0.6148
2019-05-13 15:52:03

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153****8525

这个问题我也不是很明白，希望看到大家的解读我可以学到很多知识
2019-05-13 15:49:58

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152****7956

load czsr1.txt %载入数据文件

[n,p]=size(czsr1) %获取行列数据

MEAN=mean(czsr1) %按列求各变量的均值

STD=std(czsr1) %按列求各变量的标准差

MEAN=ones(n,p)*diag(MEAN) %转换成n*p均值矩阵

STD=ones(n,p)*diag(STD) %转换成n*p标准差矩阵

X=(czsr1-MEAN)./STD %原始数据标准化

R=cov(X) %X的协方差矩阵
2019-05-13 15:41:28

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178****8707

>> x=rand(1,5); >> y=2*rand(1,5); >> cov(x,y) %计算协方差 ans = 0.1079 -0.0225 -0.0225 0.6148 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发，通过建立回归方程来研究实验指标与一个（或几个）因子之间的数量关系。但大多数情况下，数量因子是不可以人为加以控制的。
2019-05-13 15:23:31

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157****5122

clear load czsr1.txt %载入数据文件 [n,p]=size(czsr1) %获取行列数据 MEAN=mean(czsr1) %按列求各变量的均值 STD=std(czsr1) %按列求各变量的标准差
2019-05-13 15:17:21

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187****2252

＞＞x=rand（1,5）；＞＞y=2*rand（1,5）＞＞cov（x,y)％计算协方差 ans=0.1079－0.0225 -0.0225 0.0148
2019-05-13 10:21:25

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