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实验测量数据异常值检验方法

周洋-会员头像-www.bzwz.com伟业计量
周洋 2020-12-31 13:06 评论( 0 ) 浏览( 1728 )

假定一组实验测量数据:X1,X2,...,Xn如果发现其中的某一个测量值(Xp)明显比其余测量值大得多或小得多,在排除技术无效的原因之后,可采用以下统计检验方法进行判定:

拉依达(Pauta)准则:测量次数较少时最好不用此准则

肖维勒(Chauvenet)准则:测量次数少于50次时可采用此准则

格拉布斯(Grubbs)准则:以正态分布为前提,理论严谨,操作方便

罗曼诺夫斯基(Pamaiobckuu)准则:对重复测量次数较少的情况比较适用,一般测量次数通常是有限的。

狄克逊(Dixon)准则

用何种方法检验都不能随意抛弃、剔除数据,异常值能反映实验过程中的误差,找到原因,改进方法。

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